Владелец посмотрел вебинар и узнал, что сейчас в тренде не прямоугольные кнопки, которые установлены на сайте, а круглые. Последние увеличивают конверсию, то есть дают больше заказов. Генерирование новых идей — неотъемлемая часть развития любого продукта.
Используя его, можно проводить A/B/N-тестирование, которое отличается от стандартных A/B-экспериментов проверкой сразу несколько гипотез вместо двух. A/B тестирование (AB testing, а-б тест) или сплит-тестирование — это метод исследования, при котором тестируется эффективность двух вариантов. Респонденты делятся на равные и однородные группы, а затем оценивается, какой из вариантов оказался более успешным. Также можно начать с вопроса «почему моя посадочная страница не приносит продаж?
Шаг 3. Определиться с гипотезами
Это наблюдается из-за высокой чувствительности метрик аналитики. Можно упустить важные моменты, которые повлияют на продвижение продукта. Нельзя останавливать эксперимент раньше https://deveducation.com/ назначенного времени. Из-за спешки можно получить ошибочные результаты и в будущем потерять сотни клиентов. После завершения исследования мы можем проанализировать результаты.
Например, при значимости в 95%, в нашем примере с кнопками считается, что 5 из 100 кликов произошли вне зависимости от изменения цвета. Помимо этого, важно не заглядывать в «окно» и не делать поспешных выводов. В ситуации, когда «вариант B» уверенно лидирует в течение нескольких дней и полностью соответствует ожиданиям, очень хочется поскорее его внедрить.
Что такое оценка достоверности в a/b тестировании?
Используем слишком низкий – часто будем получать “подтверждения” ложных улучшений. Следующим шагом в вашей программе тестирования должно быть создание варианта, основанного на вашей гипотезе, и A/B-тестирование его на соответствие существующей версии (контроль). Вариант – это измененная версия вашей тестируемой страницы. Вы одновременно можете протестировать несколько вариантов, если у страницы достаточно высокая посещаемость, чтобы получить достаточно большую выборку со статистическими данными. Как правило, в A/B-тестировании определяет вариант оформления, который дает более высокие конверсии, и этот вариант может помочь вам оптимизировать ваш сайт для достижения лучших результатов.
Именно он сможет показать, какие предположения важно тестировать в первую очередь. Тестировать можно дополнительные блоки, обращения, цвета, размеры текста, формы и дизайны. Достоверный тест возможен только тогда, когда есть достаточно пользователей, информации и времени для накопления статистики. В ином случае не удастся добиться желаемых показателей, а сведения могут оказаться неточными.
Когда не стоит использовать A/B-тестирование?
На рынке B2B и B2G-продуктов есть вероятность, что клиенты общаются между собой. Часть аудитории может узнать о том, что «избранным» предлагают особые условия, которые им не доступны. Допустим, кнопка красного цвета с текстом «Купить со скидкой» соберет больше всего кликов.
Заголовок статьи – первое, что видит пользователь, решивший посетить ваш сайт. Если заголовок изначально не привлекает внимание приходящей аудитории и не способен заставить человека прочитать статью, то вы уже потеряли часть прибыли. Здесь маркетолог определяет, что именно можно изменить и как это может сказаться на эффективности. Многие специалисты вносят изменения в продукт, основываясь на своей интуиции, личном опыте и т.
В вакансиях пишут, что нужен навык A/B-тестирования. Как его получить, если я еще не работаю с продуктом?
Преимуществом метода является использование при проектировании объективных данных[1]. A/B-тестирование позволяет оценивать количественные показатели работы двух вариантов веб-страницы, а также сравнивать их между собой. Также сплит-тестирование помогает оценивать эффективность изменений страницы, например, добавления новых элементов дизайна или призывов к действию.
- Например, при CTR 3% три человека из ста перешли по ссылке.
- Для электронной коммерции это может быть продажа продуктов, а для B2B – генерация продаж.
- Повторно проверяйте каждый элемент, чтобы получить его наиболее оптимизированную версию.
- В среднем за сутки лендинг посещает 100 человек, проводить тестирование будем 1 месяц и тогда новую версию сайта посмотрят 300 потенциальных клиентов (10%).
Метод часто используется в веб-дизайне, типичные применения — исследование влияния цветовой схемы, расположения и размера элементов интерфейса на конверсию сайта[2]. Страницы А и В показываются различным пользователям в равных пропорциях, при этом посетители, как правило, не знают об этом. По прошествии определенного времени или при достижении достаточно большого числа показов, сравниваются числовые показатели цели и определяется наиболее подходящий вариант страницы.
A/B тестирование: Что это такое, как его провести и примеры
Этот метод также называется сплит-тестированием (от англ. split testing — раздельное тестирование). Он может помочь вам изучить поведение посетителей и клиентов на вашем сайте, прежде чем принимать важные решения об изменениях, и повысить ваши шансы на успех. Иными словами, A/B тестирование помогает избежать ненужных рисков, позволяя целенаправленно использовать свои ресурсы для достижения максимальной отдачи и эффективности. Вы научитесь запускать А/В-тесты — сравнивать разные версии одного и того же продукта, определять самое эффективное решение и подтверждать его математически.
Это сложнее, чем A/B-тестирование, и лучше всего подходит для опытных маркетологов. Привлечение качественного трафика всегда обходится недешево, особенно в высококонкурентных нишах. A/B-тестирование позволяет максимально эффективно использовать ab тестирование это существующий трафик и помогает повысить конверсию без затрат на приобретение нового. A/B-тестирование может дать вам высокую рентабельность инвестиций, так как иногда даже самые незначительные изменения могут привести к росту числа заказов.